Customer Support Chatbot (LED Equipment Distributor)

Cases

Industry : E-commerce

The project was implemented for one of Russia's leading manufacturers and distributors of high-quality electrical equipment and intelligent lighting systems. The company's assortment includes thousands of product items.

Task

Support overload — 500-800 inquiries per day, of which up to 80% were repetitive and solvable with technical documentation.

AI implementation process

Analysis of incoming inquiries and knowledge base formation

Conducting an in-depth analysis of incoming request structures to identify key scenarios and build a high-priority knowledge base.

Development of dialogue scenarios and NLP model training

Designing dialogue scenario architectures and training a specialized model on the company's verified data.

Integration with CRM and email gateways

Technical integration of the chatbot into the existing customer request processing system (CRM, email gateways).

Validation with monitoring and continuous optimization

Launching the system in monitoring mode, followed by continuous refinement and improvement of response accuracy based on real request flows.

Client results during the AI implementation process

Revenue growth with AI

Revenue growth without AI

according to McKinsey & Company

60% reduction in operational workload

Automatic processing of up to 80% of standard queries

14% increase in customer satisfaction index (CSAT)

More about the solution

В качестве ключевого решения мы разработали и внедрили интеллектуального чат-бота, интегрированного в коммуникационную инфраструктуру клиентского сервиса. Это не шаблонный, а специализированный AI-агент, обученный на всём массиве технических инструкций и исторических данных клиентских диалогов компании. Современные модели обработки естественного языка (NLP) позволяют не просто идентифицировать ключевые слова, а анализировать контекст и намерение обращения. Мы систематизировали всю техническую документацию, создав единую, унифицированную базу знаний. Обученная на этом массиве, нейронная сеть способна мгновенно генерировать точные, контекстуально подходящие ответы. Функционал решения обеспечивает автоматическую обработку первичных запросов. В случае, если ИИ определяет обращение как уникальное или требующее индивидуальной консультации, бот осуществляет корректный перевод на оператора, предоставляя ему полную историю взаимодействия для бесшовного продолжения работы.