Прогноз спроса с точностью 90%+ вместо ручного планирования
Ваши сотрудники считают «по среднему»? Наша ML-модель учтёт 30+ факторов (курс валют, промо,
погоду) и покажет реальную картину. Пилот на ваших данных за 8 недель.
погоду) и покажет реальную картину. Пилот на ваших данных за 8 недель.
152
-ФЗ
Соблюдение требований. Закрытый контур.
8
недель
Результат за 8 недель
< 1
год
Работает при малой истории
Мы поможем
Проблемы, которые мы решаем
ИИ-прогнозирование превращает неопределённость в конкурентное преимущество
Проблема
Кастомная разработка
Деньги, замороженные на складе
Точность, недоступная человеку (90%+)
Слитые бюджеты на неэффективное промо
Учёт 3000+ факторов: от курса валют до промо конкурентов
План-факт «не бьётся» из-за скачков курса и погоды
Прогноз для 100 000+ SKU/точек одновременно
Нет прогноза при малой истории → Запуск нового SKU — «пальцем в небо»
Готовые цифры в вашем 1С или BI-отчёте
Калькулятор
Сколько вы заработаете от лучшего прогноза спроса?
Минимум вводов — максимум ясности. Мы автоматически повышаем точность прогноза на +15% относительно
текущей.
Отрасль
С нашим решением: 57.5% (это +15% относит., +7.5 п.п.)
Доп. прибыль/экономия в год
0 ₽
Хранение + меньше дефицита + меньше списаний
Высвобождение оборотного капитала
0 ₽
Разово, за счёт снижения складов
Потенциал первого года
0 ₽
Годовая выгода + высвобожденный капитал
Кому подходит решение
Ритейл и производство любого масштаба
Ритейл
- Тысячи артикулов × десятки/сотни магазинов
- Управление OOS (вне запасов)
- Учёт сезонности и праздников
- Оптимизация рекламных акций
Производство
- План-факт загрузки мощностей
- Прогноз потребности в сырьё
- Оптимизация готовой продукции
- Учёт ограничений и сменности
Кейсы
Проверенные результаты
Прогноз спроса
6-12 мес.
5-7 млн ₽
6-месячный горизонт прогнозирования по неделям
+3.7%
Выручка
+22%
Заказов, отгруженных в полном объёме и в срок
до 92%
Точность прогноза
MAPE 11.2%, WAPE 15.4%
Метрики зависят от категории и горизонта; подтверждаем в
пилоте
Прогноз спроса
3 мес.
1-2 млн ₽
3-месячный горизонт прогнозирования по неделям
–4%
OOS по топ-SKU в DIY и стройке
+12%
к оборачиваемости по ключевым группам
до 91.3%
Точность прогноза
MAPE 16.3%, WAPE 21.1%
Метрики зависят от категории и горизонта; подтверждаем в
пилоте
Прогноз спроса
4-6 мес.
2-3 млн ₽
3-месячный горизонт прогнозирования по неделям
-8%
Снижение излишков
-35%
Снижение списаний
до 92%
Точность прогноза
MAPE 14.8%, WAPE 19.6%
Метрики зависят от категории и горизонта; подтверждаем в
пилоте
Как это работает
От необработанных данных до точных
прогнозов за 8 недель
прогнозов за 8 недель
Внешние факторы
Погода
Праздники
Курс валют
Промо-акции
Логистика
Данные
Сбор исторических данных о продажах, запасах и производстве
Фичи
Создание признаков и добавление внешних факторов
Модели
N-BEATS, CatBoost, ансамблевые методы
Отчёты
Интеграция с ERP/BI-системами
Деплой
Локальное развёртывание в вашей сети
Валидация
Проверка качества по метрикам MAPE/WAPE
Холодный старт
Работаем с нулевой или короткой историей —
подробнее расскажем на встрече
подробнее расскажем на встрече
01
Иерархические модели по категориям и кластеризация SKU
02
Аналоги по кросс-сечению (схожие магазины/регионы)
03
Внешние факторы как «якорь» динамики
04
Transfer-learning и prior-знания
05
Постепенное самообучение по мере накопления данных
Результаты работ по прогнозированию
Компании с внедрением ИИ
Компании без внедрения ИИ
according to McKinsey & Company
Интеграции и безопасность
Бесшовная интеграция с вашими системами при полном соответствии требованиям РФ
On-premise/Частное облако
Развертывание в вашем контуре в РФ
Локализация данных
Все данные остаются в вашей инфраструктуре
Контроль доступа
SSO/Active Directory интеграция
Аудит-логи
Полный контроль действий пользователей
Полное соответствие требованиям ФЗ-152 «О персональных данных» и внутренним политикам
информационной безопасности вашей компании.
We help with
Пилот за 2 месяца
Быстрый старт с измеримыми результатами
Неделя 1–2
- Аудит данных
- Создание витрины данных
- Определение KPI пилота
Неделя 3–4
- Разработка признаков
- Обучение моделей
- Первичная калибровка
Неделя 5–6
- Ретротест на истории
- Бенчмарк в сравнении с текущей практикой
- Анализ MAPE/WAPE/OOS
Неделя 7–8
- Интеграция отчётов/API
- Executive-презентация
- Roadmap внедрения
Выход пилота
- Точные прогнозы и отчёты
- Расчёт экономического эффекта
- Готовый план внедрения
FAQ
Frequently asked questions
What will I get in the end?
A product tailored to the company’s needs. It includes software, trained machine learning models, and documentation.
What methods do you use?
Machine learning, natural language processing, computer vision, recommendation algorithms, and others.
What is the cost?
The cost is determined by the level of complexity, required technologies, and scope of integration. Leave a request on the website, and we will get in touch, discuss the details, and send you a commercial proposal.
Are specialized skills required to work with you?
No. Our team will explain any unfamiliar terms in plain language and support you at every stage of the collaboration.
How does the product creation process work?
We start with an analysis of your business processes and goals. Then we move on to AI development, create a prototype, test the models, and integrate them into your systems.
How much time does implementation take?
The development duration depends on the complexity and can range from 3 weeks to several months. We will provide a detailed project timeline.
Can I test the product?
Yes, you can test prototypes and pilot programs.
How is effectiveness measured?
We define KPIs, including performance metrics, cost indicators, and service quality.
Will you train our employees?
Yes, we conduct workshops.
What should be done if issues arise?
If any issues arise, contact our support team, which will help with any question.
Получите бесплатный аудит за 3–5 рабочих дней
Оценим готовность ваших данных и процессов к ИИ-прогнозированию. Предложим конкретные
рекомендации.
